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电子商务平台的未来

2018/10/15 0:00:00 · 稿源:传诚信

电子商务市场的竞争比以往任何时候都更激烈,因为品牌通过部署技术可以提供的最新技术和实践来争夺超越竞争对手。然而,随着电子商务的未来不断变化,很难预测行业领导者的持续时间更长。

电子商务平台的未来

这种快节奏的电子商务发展不仅扩大了在线品牌的数字足迹,而且还推动了加快购物车性能和增加在线商家收入的动力。

零售商不是唯一受影响的人。平台开发人员也面临着满足多渠道用户需求的挑战。所有这些标准以及对交付时间,客户服务和更多产品选择的期望将决定电子商务平台的未来。

1.个性化和客户体验

电子商务个性化和增强的用户体验仍将是电子商务的主要基础。客户购买决策将受到展厅和网络空间的影响; 产品演示以及零售商提供的独特店内体验。因此,电子商务平台将不断发展,以提供在线购物带来的多功能性和深度选择,以及店内购买,收集或退货的选择。

电子商务平台将不断发展,以提供极大的多功能性和深度选择

创建完美的客户档案对于构建超个性化的购物体验至关重要。多年来,零售商一直依赖“在线到线下”或O2O商业策略,包括在线广告,优惠券和其他诱惑,以吸引客户进入销售漏斗。然而,随着消费者越来越注意,O2O正在慢慢恶化,我们开始看到可能被称为“O2O 2.0”的方法。

沃尔玛在中国的商店现在允许购物者通过微信,一种多功能的中文信息,社交媒体和移动支付应用程序支付购物费用。微信由腾讯开发,分析消费者购物习惯和偏好的数据,以建议购物清单,优惠券和其他物品。

2. AI系统的集成

快速变化和改进的技术将定义在线零售行业的下一个重要步骤,即电子商务平台流程的完全自动化。与电子商务平台集成的AI系统可以运行算法来确定每个独特在线商店的销售程序,最高转换设计等的最佳条件。通过使用算法有效地运行测试,优化设置并循环重复流程,零售商可以最大化其网络商店功能并获得更高的转换率。

它还预计视觉内容将在购买决策中发挥更重要的作用。虽然像谷歌和eBay这样的互联网巨头已经推出了他们自己的视觉搜索版本 - 这仍然处于初期阶段 - 像西榆树这样的零售商也在利用最新的人工智能技术来为他们的商店增加类似的功能。

在未来的商店将允许购物者输入他们的身高,体重,肤色,喜欢的颜色等,然后根据这些结果建议服装购买。

数字营销和电子商务专家预测,电子商务平台将把人工智能和机器学习技术整合到购物体验中。这将通过收集和存储有关购物者购买习惯的信息,使零售商更好地控制购买过程。在未来的商店将允许购物者输入他们的身高,体重,肤色,喜欢的颜色等,然后根据这些结果建议服装购买。零售商可以使用增强现实技术让顾客虚拟地穿上衣服,并进一步推荐鞋子或裤子等其他服装,以完善整套服装。

3.跨所有设备的测量

由于可用设备丰富,消费者现在正在积极参与多个设备。这意味着电子商务平台必须创建可以帮助零售商在各个方面与客户互动的解决方案。虽然许多像Magento和WooCommerce这样的电子商务平台已经提供了可以轻松为您的商店创建本机移动应用程序的扩展程序; 对于许多平台而言,无缝移动结账仍然是一项挑战。

移动商务已经达到万亿美元大关

移动电子商务已经达到万亿美元大关,并将在不久的将来逐步超越电子商务。此外,Google的更新意味着您网站的移动版本很快就会成为Google在其索引中包含的内容的起点,也是一个重要的排名因素。因此,在未来,我们预计电子商务平台将致力于为零售商提供更具创新性的移动友好型解决方案。

4.单片平台的衰落

传统的电子商务平台不灵活,不支持执行专用任务的功能。为了进一步确定问题,问题可以分为三大类:

  • 第一个问题是资源的浪费,这需要一个强大的服务器来处理季节性购物者的负担,但在一年中的其余时间可能会处于休眠状态。

  • 其次,某个物理位置的服务器可能无法为另一个国家/地区的客户提供性能和速度。这可能是转变全球客户的重大挫折。

  • 最后,通过在一个位置容纳所有必需的服务器,它们变得更容易受到在线攻击,服务器崩溃和许多其他问题的影响 - 特别是如果服务器缺少备份。它可能导致严重的并发症,损害品牌声誉和收入损失。

为了增强客户体验,零售商需要将各种客户分析纳入其产品中。该程序的效率比取决于平台并且呈现其挑战。

将单一的Web应用程序转换为更小,更简单的服务......可以提高网站的效率和扩展能力

定制平台可以成功解决这些问题,但这可能是一项艰巨的任务,需要一大批经验丰富的开发人员从事开发和持续优化。将单一的Web应用程序转换为更小更简单的服务不仅可以提高网站的效率和扩展能力,还可以让您更快地做出更改。

早在2011年,百思买就将其单片网站分解为单独的网络服务。这立即使公司及其客户受益。(但是,对于小型零售商来说,这可能是一个昂贵的选择,他们很可能无法合理化这些成本。)

5.使用超大规模计算

超大规模不仅具有成本效益,而且为创新提供了更多空间,但它允许零售商为各种服务探索不同的解决方案。此外,零售商将有更多的自由来管理费用,并且不需要做出永久承诺。零售商将能够专注于突出自身优势的领域的发展,并在竞争激烈的市场中吸引客户。

毫无疑问,云计算已帮助电子商务企业家节省时间和资源。它向消费者和在线零售商开放了世界。沃尔玛花了五年多的时间和数百万美元来建立自己的内部云网络; 这清楚地表明了他们决定抢占更大的在线购物量,并且激励所有在线零售商迅速转向云计算,不仅要增加销售,还要改善店内运营。

未来是什么样子的

新技术和最新产品正日益改变大多数消费者在线购物的方式。诸如Google Home等创新设备正在减少完成购买所需的步骤数。消费者可以使用Google Home创建愿望清单,直接下订单,甚至无需启动网络浏览器或其他应用程序。

最精细的解决方案可能不一定是最有效的

社交媒体渠道也成为在线零售流程的重要组成部分。他们已经证明了根据人口统计和特定客户行为来宣传产品的有效方法。更重要的是,客户可以使用社交媒体渠道直接访问电子商务平台。这些集成工具的未来似乎表明,客户甚至可以通过简单地选择社交媒体渠道上显示的产品图像来购买。

虽然电子商务的复杂性不断增加,但零售商开始学习最精细的解决方案可能不一定是最有效的。

将电子商务平台简化为可管理的部分并利用消费者数据来更好地开发功能以解决特定的客户行为,这些方法将使零售商在轨道上为不久的电子商务做好准备。

本文章翻译自网络,内容有偏差请谅解!
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